Aprende a diseñar, programar y automatizar tus propios modelos de pronóstico de demanda con Inteligencia Artificial — sin volverte programador ni depender de un área de sistemas.
Nuestros participantes trabajan en:













































Usaremos los softwares:
Claude Code
VS Code
Python
GitHub
Streamlit
Power BI Durante años, automatizar un modelo de pronóstico dependía de un equipo de sistemas o de comprar una licencia de software genérico. Hoy, con IA aplicada con criterio de Supply Chain, el profesional de Demanda puede construir sus propias herramientas.
Diseñada para profesionales que quieren dejar de pedir automatizaciones y empezar a construirlas ellos mismos.
Desarrolla algoritmos predictivos locales instruyendo a un agente de IA en la consola (Claude Code), con protección absoluta de la información transaccional de tu empresa.
Construye modelos predictivos a nivel SKU-tienda para capturar la señal real del mercado.
Pon a competir varios algoritmos (ARIMA, Prophet, XGBoost) y deja que el sistema asigne automáticamente el modelo de menor error para cada producto.
Conecta el motor analítico con la realidad comercial: alertas predictivas hacia tu equipo y exportación de Data Marts puros, listos para cualquier herramienta de BI.
Cómo construir tú mismo un modelo de pronóstico con IA, sin ser programador.
Por qué dejar que varios modelos compitan importa más que elegir "el modelo de moda".
Qué herramientas (Claude Code, VS Code, Python) usan hoy los equipos que automatizan Planeación.
Cómo pasar de pedir reportes a construir el sistema que los genera.